60 questions types
Nous reprenons les questions de vos clients, prospects et journalistes, formulées de plusieurs manières.
IA et citabilité
Être cité par une IA,
Être cité par une IA,
et l'être correctement
Les assistants ne fabriquent pas votre image : ils la recomposent à partir de ce qu'ils trouvent. Comprendre cette recomposition est la première étape pour la corriger.
Pourquoi une marque est mal citée
Les erreurs viennent presque toujours d'informations anciennes, contradictoires ou absentes : une adresse changée, un dirigeant remplacé, un homonyme. L'IA tranche avec ce qu'elle trouve en plus grand nombre, pas avec ce qui est vrai.
Un article de le monde ou de Le Figaro, un reportage de bfm, un sujet diffusé sur tf1 et repris par tf1 info, une fiche d'annuaire ou une page Wikipédia pèsent chacun différemment ; c'est leur cohérence d'ensemble qui compte.
Une IA ne ment pas : elle moyenne ce qu'elle lit. Il faut donc mieux écrire ce qu'elle lit.
Ce qui améliore la citabilité
Des pages de référence claires, des données d'entreprise identiques partout, des sources tierces fiables et des contenus datés. Aucun procédé ne garantit une citation, et nous ne prétendons pas le contraire.
Notre protocole
Comment nous mesurons les réponses
Six assistants comparés
Les réponses sont relevées sur plusieurs services, à dates fixes, pour distinguer l'accident de la tendance.
Sources citées vérifiées
Chaque lien affiché par l'IA est ouvert, daté et rattaché à une source de votre cartographie.
« Nous pensions à un problème d'IA, c'était une fiche d'annuaire oubliée. Elle a été corrigée, les réponses ont suivi en quelques semaines. »
Secrétaire générale, fédération professionnelle
Voyez ce que les IA disent de vous aujourd'hui
Notre audit initial documente soixante réponses et leurs sources.